製造業の見積り業務をAIで支援｜AIに任せる作業と人が確認する内容

見積りを作成するときは、依頼された部品の仕様を読み、過去の加工実績を探して、材料費や加工費を計算します。このうち、AIによる類似図面検索や文字の読み取りを利用すると、図面を探す作業や手入力を減らせます。

検索結果から参考になる過去案件を選び、読み取った材質や寸法が元の図面と一致するか確かめて見積りに使います。対応する図面形式や読み取れる項目は製品によって異なるため、自社で使う図面を用意して試してください。

単価と計算式に基づく自動計算は、AIによる予測とは仕組みが異なります。「AI見積り」と呼ばれる製品を検討する際も、図面の検索、情報の読み取り、金額の計算をそれぞれどの機能が行うか確かめてください。

見積りに使う図面の改訂番号を確認し、依頼文や仕様書から数量、材質、加工・検査内容、希望納期を読み取ります。図面に書かれていない条件は依頼元へ確認し、今回の見積りに使用する資料へ追記します。

材料費や加工費を計算するには、材料単価、加工時間、時間当たりの加工費などが必要です。表面処理や検査を外注する場合は、その費用も今回の数量と仕様で確認します。支給材がある場合は、自社で購入する材料と区別して計算してください。

過去の価格と今回の原価を区別する

過去の見積りを参考にするときは、当時の図面と、その見積りに使った数量・材料単価・加工時間を確認します。現在の材料価格や仕様が変わっていれば、今回の条件で計算し直します。

確認方法の例（仮定）：検索で見つかった過去の部品と形状は似ていても、今回は公差が厳しく、数量も異なるとします。担当者は今回の公差を満たす加工方法と検査方法を確かめ、その加工時間、検査費用、数量に応じた外注費を使って計算し直します。

過去の提示価格には、利益や取引先への値引きなども反映されます。その金額を材料費・加工費などの製造原価として扱うと、費用の見積りを誤るため、記録された金額が原価なのか売価なのかを確かめてください。

過去の案件を学習させる機能では、図面と対応する見積条件や金額を組み合わせて用意します。必要なデータ量は製品と利用目的によって異なるため、保有する図面の件数と関連記録を示し、どの機能に使えるか確認します。

試験導入では、担当者が今回の加工・検査を実施できるかを確認し、必要な治具や外注の費用も含めて提示価格を検討します。納期は材料の入荷予定や設備の空き状況を確かめて回答してください。

自動見積りの対応範囲から外れる形状や追加の加工指示がある場合は、人が加工の可否と必要な費用を検討します。自社の試験で未確認の条件がある場合は、担当者に渡す資料と、回答を承認する担当を決めてください。

自社でAIの支援を取り入れる場合も、試験で確認した品目や仕様の範囲を記録し、その範囲から外れる案件を担当者へ回します。金額を修正したときは、読み取りの誤り、単価の更新漏れ、追加作業の費用など、修正が必要になった理由を残してください。

最初に、図面探し、入力、費用計算、提示前の確認にそれぞれどの程度の時間がかかっているかを調べます。よく見積りを作成する品目を選び、時間のかかる作業に合う機能を試してください。

過去の案件を学習させる場合は、学習や調整に使っていない案件を評価用に残します。評価用の案件には、学習や調整に使った案件の重複を含めないようにします。同じ案件を学習と評価の両方に入れると、初めて扱う案件でも使えるかを十分に確かめられません。

試した案件では、読み取りを直した項目、計算額を変えた理由、確認・修正にかかった時間を記録します。AIの処理時間に加え、担当者が確認して提示価格を確定するまでの時間を、同じような品目・数量の従来作業と比べます。

読み取りの誤りが多ければ、図面の文字が鮮明か、必要な寸法や記号が読み取れるかを調べます。古い単価や計算式が原因なら、その設定を更新して再計算してください。入力や学習データに修正を加えた場合は、修正後の結果を再び確かめます。

本格的に導入するかは、見積りの正確さと所要時間に加え、過去資料を登録する手間や、単価を更新し続ける負担も含めて判断します。効果を確認できた品目から利用を広げ、新しい材質や加工方法を扱う際は再度試してください。